Deskriptive Statistik — Rechner
Fügen Sie eine Zahlenspalte ein und erhalten Sie die komplette deskriptive Zusammenfassung auf einen Schlag: Mittelwert mit Standardfehler und 95%-Konfidenzintervall, Standardabweichung und Varianz, Median mit Quartilen und IQR, Minimum/Maximum/Spannweite sowie die Formmaße Schiefe und Kurtosis (berechnet mit den Typ-2-Formeln von SPSS/Excel, sodass die Zahlen dem entsprechen, was Ihr Kurs oder Ihre Betreuung erwartet). Der Shapiro-Wilk-Normalverteilungstest läuft automatisch auf denselben Daten — die Prüfung, die Sie brauchen, bevor Sie sich zwischen parametrischen Tests (t-Test, ANOVA) und ihren nichtparametrischen Alternativen entscheiden. Alles wird in Ihrem Browser berechnet; Ihre Daten verlassen Ihr Gerät nie.
KI-Bericht
Lassen Sie Ihre Ergebnisse von KI interpretieren: ein Word-Dokument im APA-7- / Geschäftsberichtsformat.
Häufig gestellte Fragen
Wie berichte ich deskriptive Statistiken nach APA 7?
Mittelwerte und Standardabweichungen werden als M und SD berichtet, z. B.: "Die Teilnehmenden (N = 15) reagierten im Durchschnitt schnell (M = 14.81, SD = 4.47, 95%-KI [12.34, 17.29])." Die Kopieren-Schaltfläche liefert genau diese M/SD/N-Angabe; der KI-Bericht erstellt vollständige deskriptive APA-Tabellen.
Wann sollte ich den Median statt des Mittelwerts berichten?
Wenn die Verteilung schief ist oder Ausreißer enthält — der Mittelwert folgt Extremwerten, der Median nicht. Ein großer Abstand zwischen Mittelwert und Median (oder |Schiefe| > 1) ist ein Signal, Median und IQR zu berichten.
Wie interpretiere ich Schiefe und Kurtosis?
Die Schiefe misst die Asymmetrie: positiv = langer rechter Ausläufer, negativ = langer linker Ausläufer; |Werte| < 1 sind für normalverteilungsbasierte Tests meist akzeptabel. Die Exzess-Kurtosis vergleicht das Gewicht der Verteilungsränder mit der Normalverteilung: positiv = schwerere Ränder und mehr Ausreißer.
Was sagt mir der Shapiro-Wilk-Test?
Er testet die Nullhypothese, dass Ihre Daten aus einer Normalverteilung stammen. p < .05 deutet auf Nichtnormalität hin — relevant für die Wahl zwischen parametrischen und nichtparametrischen Tests. Bei großen Stichproben schlägt er schon bei trivialen Abweichungen an; kombinieren Sie ihn daher mit den Schiefe-/Kurtosis-Werten oben.