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t-Test-Rechner für unabhängige Stichproben

Vergleichen Sie die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen, ohne SPSS zu installieren oder mit Syntax zu ringen: Fügen Sie Ihre Rohdaten ein (oder geben Sie einfach n, Mittelwert und Standardabweichung für jede Gruppe an) und erhalten Sie sofort die t-Statistik, die Freiheitsgrade, den exakten p-Wert, die Mittelwertsdifferenz mit ihrem 95%-Konfidenzintervall sowie Effektstärken (Cohens d, Hedges' g). Die Welch-Korrektur — der empfohlene Standard bei ungleichen Varianzen — wird angewendet, sofern Sie nicht den klassischen gepoolten (Student-)Test wählen. Anders als bei den meisten Online-Rechnern laufen die Voraussetzungsprüfungen automatisch: Shapiro-Wilk testet die Normalverteilung in jeder Gruppe und der Levene-Test prüft die Varianzgleichheit — mit einer verständlichen Warnung, wenn etwas auffällig ist. Verifiziert gegen t.test() in R auf mindestens sechs signifikante Stellen.

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Häufig gestellte Fragen

Wie berichte ich die Ergebnisse eines t-Tests für unabhängige Stichproben nach APA 7?

Berichten Sie die t-Statistik mit Freiheitsgraden, den p-Wert und eine Effektstärke, z. B.: "Gruppe A erzielte signifikant höhere Werte als Gruppe B, t(19.43) = 4.33, p < .001, d = 1.79, 95%-KI [1.47, 4.23]." Die Schaltfläche KI-Bericht erstellt aus Ihren Zahlen einen vollständigen APA-7-Ergebnisabsatz als Word-Dokument.

Sollte ich den Welch-t-Test oder den Student-t-Test (gepoolt) verwenden?

Der Welch-t-Test ist der sicherere Standard: Er setzt keine gleichen Varianzen voraus und verliert kaum Power, wenn die Varianzen tatsächlich gleich sind. Verwenden Sie den gepoolten Test nur, wenn Sie gute Gründe haben, gleiche Varianzen anzunehmen — dieser Rechner führt den Levene-Test automatisch aus, um Ihnen die Entscheidung zu erleichtern.

Kann ich den Test nur mit Mittelwerten und Standardabweichungen durchführen?

Ja. Wechseln Sie zur Eingabe von Kennwerten und geben Sie n, Mittelwert und SD für jede Gruppe ein — genau die Angaben, die Sie in publizierten Arbeiten finden. Die Ergebnisse sind identisch mit denen aus Rohdaten.

Was bedeutet Cohens d hier?

Cohens d drückt die Mittelwertsdifferenz in Einheiten der gepoolten Standardabweichung aus. Als Faustregel gilt: 0.2 ist klein, 0.5 mittel, 0.8 groß. Hedges' g ist die für kleine Stichproben korrigierte Variante, die daneben ausgewiesen wird.