Kruskal-Wallis-H-Test-Rechner
Der Kruskal-Wallis-Test vergleicht drei oder mehr unabhängige Gruppen über Ränge — die nichtparametrische Alternative zur einfaktoriellen ANOVA bei schiefen Daten, ordinalen Messungen oder ungleichen kleinen Stichproben. Geben Sie eine Gruppe pro Zeile ein und erhalten Sie das bindungskorrigierte H, seine Chi-Quadrat-Freiheitsgrade, den p-Wert und die Epsilon-Quadrat-Effektstärke, zusammen mit n und Median jeder Gruppe. Die Ergebnisse stimmen mit Rs kruskal.test() auf mindestens vier signifikante Stellen überein, Bindungskorrektur eingeschlossen. Ein signifikantes H besagt, dass mindestens eine Gruppe abweicht — paarweise Mann-Whitney-Tests (mit Korrektur für multiple Vergleiche) oder der Dunn-Test lokalisieren anschließend, wo.
KI-Bericht
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Häufig gestellte Fragen
Wie berichtet man einen Kruskal-Wallis-Test im APA-7-Format?
H (oft als χ² oder H mit df geschrieben), den p-Wert und eine Effektstärke angeben, z. B.: "Die Werte unterschieden sich zwischen den drei Bedingungen, H(2) = 7.62, p = .022, ε² = .32", üblicherweise mit den Gruppenmedianen. Der KI-Bericht-Button erzeugt den vollständigen APA-7-Ergebnisabsatz.
Wann Kruskal-Wallis statt einfaktorieller ANOVA?
Wenn die ANOVA-Annahmen verletzt sind: deutlich nicht normale Residuen, ordinale Messungen oder kleine Gruppen mit Ausreißern bzw. stark ungleichen Varianzen. Bei annähernd normalen Daten hat die ANOVA mehr Power und liefert direkt Tukey-Post-hoc-Tests — prüfen Sie zuerst die Normalität je Gruppe (siehe unser ANOVA-Tool).
Der Test ist signifikant — wie finde ich heraus, welche Gruppen sich unterscheiden?
Mit paarweisen Vergleichen weitermachen: Der Dunn-Test ist Standard, alternativ paarweise Mann-Whitney-U-Tests mit Bonferroni- (oder Holm-)Korrektur des α-Niveaus. Unser Mann-Whitney-Tool übernimmt jedes Paar; teilen Sie 0,05 durch die Anzahl der Vergleiche für die Bonferroni-Schwelle.