Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test-Rechner
Der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test ist das nichtparametrische Gegenstück zum gepaarten t-Test: Er vergleicht zwei Messungen an denselben Personen (vorher/nachher, Bedingung A/B) über die Ränge der Differenzen und verlangt daher keine normalverteilten Differenzen. Fügen Sie die beiden gepaarten Spalten ein und erhalten Sie V (die Summe der positiven Ränge, wie von R berichtet), die bindungskorrigierte z-Approximation, das zweiseitige p und die Effektstärke r = |z|/√n. Nulldifferenzen werden vor der Rangbildung entfernt — das Standard-Wilcoxon-Verfahren und Rs Voreinstellung. Die Ergebnisse stimmen mit Rs wilcox.test(x, y, paired=TRUE) mit exact=FALSE auf mindestens vier signifikante Stellen überein.
KI-Bericht
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Häufig gestellte Fragen
Wie berichtet man einen Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test im APA-7-Format?
Statistik, z, exaktes p und Effektstärke angeben, z. B.: "Die Werte änderten sich vom Prä- zum Posttest nicht signifikant, V = 27, z = −0.47, p = .635, r = .15", üblicherweise mit der Mediandifferenz. Der KI-Bericht-Button schreibt den vollständigen APA-7-Absatz für Sie.
Wann Wilcoxon statt des gepaarten t-Tests?
Wenn die gepaarten Differenzen deutlich nicht normal sind, die Messung ordinal ist oder die Stichprobe klein mit Ausreißern. Sehen die Differenzen ungefähr symmetrisch und normal aus, ist der gepaarte t-Test etwas mächtiger. Der Test setzt unter der Nullhypothese zumindest eine symmetrische Verteilung der Differenzen voraus.
Was passiert mit Paaren, deren Differenz null ist?
Sie werden vor der Rangbildung verworfen und n entsprechend reduziert — das klassische Wilcoxon-Verfahren und Rs Standardverhalten. Sind viele Paare bei null gebunden, schrumpft die effektive Stichprobe merklich und das Ergebnis ist mit Vorsicht zu interpretieren.