Калькулятор однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) + Tukey HSD
Проведите полный однофакторный дисперсионный анализ прямо в браузере — лицензия SPSS не нужна. Вставьте каждую группу на отдельной строке и получите полную таблицу ANOVA (SS, df, MS, F, p), размеры эффекта (η², ω², f Коэна) и — в отличие от большинства бесплатных калькуляторов — апостериорные сравнения Tukey HSD со скорректированными p-значениями и одновременными 95% доверительными интервалами, чтобы точно знать, какие группы различаются. Критерий Ливиня на однородность дисперсий и проверки нормальности Шапиро–Уилка по каждой группе выполняются автоматически, с предупреждениями простым языком. Каждое число сверено с aov() и TukeyHSD() в R с точностью не менее шести значащих цифр.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как оформить результаты однофакторной ANOVA по APA 7?
Укажите F с обеими степенями свободы, p-значение и размер эффекта, например: "Влияние группы на показатель было значимым, F(2, 21) = 38.72, p < .001, η² = .79. Сравнения Tukey HSD показали, что группа 3 набрала больше баллов, чем обе другие группы (p < .01)." AI-отчёт генерирует полный абзац и таблицу по APA.
Что такое тест Tukey HSD и когда он нужен?
Значимый F в ANOVA говорит лишь о том, что хотя бы одна группа отличается — но не какая именно. Тест Tukey HSD (Honestly Significant Difference) сравнивает каждую пару групп, удерживая общий уровень ошибки на 5%, поэтому его скорректированные p-значения — стандартное продолжение значимой однофакторной ANOVA.
В чём разница между эта-квадратом и омега-квадратом?
Оба оценивают долю общей дисперсии, объясняемую групповым фактором. Эта-квадрат (η²) проще, но слегка завышен на малых выборках; омега-квадрат (ω²) исправляет это смещение, и именно его теперь предпочитают многие журналы.
Можно ли использовать ANOVA при неравных размерах групп?
Да — однофакторная ANOVA и этот калькулятор без проблем работают с неравными n (сравнения Тьюки используют поправку Тьюки–Крамера). Просто убедитесь, что в каждой группе не менее двух наблюдений, и следите за предупреждением Ливиня о различии дисперсий.