Калькулятор p-значения
Превратите любую тестовую статистику в точное p-значение за один шаг: выберите распределение (z, t, хи-квадрат или F), введите статистику и её степени свободы, укажите хвост. Калькулятор использует те же функции распределений, что и R (pnorm, pt, pchisq, pf), проверенные с точностью не менее шести значащих цифр — результат совпадает с SPSS, R и таблицами вашего учебника. Используйте его, чтобы завершить ручной расчёт, проверить домашнее задание или восстановить точное p-значение, которое в статье указано лишь как «p < .05». Тесты хи-квадрат и F по соглашению правосторонние; для z и t можно переключаться между двусторонним и односторонним (левым/правым) вариантом. Всё выполняется в браузере — данные никуда не отправляются.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как сообщать p-значение в формате APA 7?
Указывайте точное p-значение с двумя-тремя знаками после запятой без ведущего нуля, напр. «p = .031»; неравенство используйте только для очень малых значений: «p < .001». P-значение всегда сопровождает тестовую статистику и степени свободы, напр. «t(24) = 2.31, p = .030». Кнопка «ИИ-отчёт» превращает ваш результат в полное предложение результатов по APA 7.
Одностороннее или двустороннее p-значение?
Двустороннее — стандарт по умолчанию: оно проверяет различие в обоих направлениях, именно его выдают SPSS и R. Одностороннее используйте лишь тогда, когда направление было зафиксировано до сбора данных, а противоположное направление бессмысленно для вашей гипотезы — и явно укажите это при описании результатов.
Почему для хи-квадрат и F нет выбора хвоста?
Статистики хи-квадрат и F — это меры квадратов отклонений: отклонения от нулевой гипотезы в любую сторону сдвигают статистику вправо. Поэтому традиционный тест смотрит только на правый хвост — именно это вычисляют pchisq(..., lower.tail=FALSE) и pf(..., lower.tail=FALSE) в R.