Калькулятор t-критерия для независимых выборок
Сравнивайте средние двух независимых групп без установки SPSS и борьбы с синтаксисом: вставьте сырые данные (или просто введите n, среднее и стандартное отклонение для каждой группы) и мгновенно получите статистику t, степени свободы, точное p-значение, разность средних с её 95% доверительным интервалом и размеры эффекта (d Коэна, g Хеджеса). Поправка Уэлча — рекомендуемый вариант по умолчанию при различающихся дисперсиях — применяется автоматически, если вы не выберете классический критерий с объединённой дисперсией (Стьюдента). В отличие от большинства онлайн-калькуляторов, проверки допущений выполняются автоматически: критерий Шапиро–Уилка проверяет нормальность в каждой группе, а критерий Ливиня — равенство дисперсий, с предупреждением простым языком, если что-то выглядит подозрительно. Результаты сверены с t.test() в R с точностью не менее шести значащих цифр.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как оформить результаты t-критерия для независимых выборок по APA 7?
Укажите статистику t со степенями свободы, p-значение и размер эффекта, например: "Группа A показала значимо более высокие результаты, чем группа B, t(19.43) = 4.33, p < .001, d = 1.79, 95% ДИ [1.47, 4.23]." Кнопка AI-отчёта генерирует из ваших чисел полный абзац результатов по APA 7 в виде документа Word.
Что использовать: t-критерий Уэлча или Стьюдента (с объединённой дисперсией)?
t-критерий Уэлча — более безопасный вариант по умолчанию: он не предполагает равенства дисперсий и почти не теряет мощности, когда дисперсии на самом деле равны. Используйте критерий с объединённой дисперсией только при веских основаниях предполагать равенство дисперсий — этот калькулятор автоматически выполняет критерий Ливиня, чтобы помочь вам с выбором.
Можно ли выполнить тест, имея только средние и стандартные отклонения?
Да. Переключитесь на ввод сводных статистик и введите n, среднее и SD для каждой группы — именно то, что приводится в опубликованных статьях. Результаты идентичны рассчитанным по сырым данным.
Что здесь означает d Коэна?
d Коэна выражает разность средних в единицах объединённого стандартного отклонения. Ориентировочно: 0.2 — малый эффект, 0.5 — средний, 0.8 — большой. g Хеджеса — версия с поправкой на малую выборку, приводимая рядом.