Калькулятор альфы Кронбаха
Альфа Кронбаха — стандартная мера внутренней согласованности шкалы: насколько пункты опросника «держатся вместе». Вставьте матрицу ответов (строка — респондент, столбец — пункт) и получите сырую α (коэффициент, который выдают SPSS и psych::alpha в R), стандартизированную α, среднюю межпунктовую корреляцию и полную таблицу «альфа при удалении пункта» для диагностики пунктов. Без лицензии SPSS и синтаксиса: результаты сверены с пакетом psych в R. Обычные ориентиры: α ≥ .9 отлично, ≥ .8 хорошо, ≥ .7 приемлемо — с оговоркой, что очень высокая α может указывать и на избыточные пункты. Данные остаются в браузере.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как сообщать альфу Кронбаха в формате APA 7?
Приведите коэффициент с числом пунктов, напр.: «Шкала из 3 пунктов показала хорошую внутреннюю согласованность, α Кронбаха = .93». При сравнении пунктов ссылайтесь на значения «альфа при удалении пункта». Кнопка «ИИ-отчёт» напишет абзац о надёжности — включая диагностику пунктов — в стиле APA 7.
Какая альфа Кронбаха приемлема?
Обычный ориентир: ≥ .70 приемлемо для исследований, ≥ .80 хорошо, ≥ .90 требуется для ответственных индивидуальных решений. Ниже .70 проверьте таблицу «альфа при удалении пункта» на слабые пункты. Учтите, что α растёт и просто с числом пунктов, а α > .95 может говорить об избыточности, а не о качестве.
О чём говорит «альфа при удалении пункта»?
Она пересчитывает α, поочерёдно исключая каждый пункт. Если удаление пункта заметно поднимет α выше текущего значения, этот пункт слабо коррелирует с остальной шкалой и является кандидатом на доработку или удаление — но взвесьте это с охватом содержания, прежде чем убирать пункты.
В чём разница между сырой и стандартизированной альфой?
Сырая α работает с ковариациями пунктов (то, что SPSS показывает как «Cronbach's Alpha»); стандартизированная α — с корреляциями, как если бы все пункты были z-стандартизированы. Они расходятся при неравных дисперсиях пунктов. Сообщайте сырую α, если только вы действительно не суммируете стандартизированные пункты.