Калькулятор критерия знаковых рангов Уилкоксона
Критерий знаковых рангов Уилкоксона — непараметрический аналог парного t-теста: он сравнивает два измерения у одних и тех же испытуемых (до/после, условие A/B) по рангам разностей, поэтому не требует нормального распределения разностей. Вставьте две парные колонки и получите V (сумму положительных рангов, как в R), z-аппроксимацию с поправкой на связки, двустороннее p и размер эффекта r = |z|/√n. Нулевые разности удаляются до ранжирования — стандартная процедура Уилкоксона и поведение R по умолчанию. Результаты совпадают с wilcox.test(x, y, paired=TRUE) в R при exact=FALSE с точностью не менее четырёх значащих цифр.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как сообщать критерий Уилкоксона в формате APA 7?
Укажите статистику, z, точное p и размер эффекта, напр.: «Баллы значимо не изменились от предтеста к посттесту, V = 27, z = −0.47, p = .635, r = .15», обычно с медианой разностей. Кнопка «ИИ-отчёт» напишет полный абзац по APA 7 за вас.
Когда использовать Уилкоксона вместо парного t-теста?
Когда парные разности заметно ненормальны, показатель порядковый или выборка мала и содержит выбросы. Если разности выглядят примерно симметричными и нормальными, парный t-тест немного мощнее. Критерий предполагает как минимум симметричное распределение разностей при нулевой гипотезе.
Что происходит с парами, у которых разность равна нулю?
Они отбрасываются до ранжирования, и n соответственно уменьшается — классическая процедура Уилкоксона и поведение R по умолчанию. Если много пар совпадает в нуле, эффективная выборка заметно сжимается, и результат следует интерпретировать осторожно.