Калькулятор анализа мощности: две пропорции
Сравниваете два показателя конверсии, доли успеха или распространённости? Введите две ожидаемые пропорции (скажем, 40% против 60%), альфа и целевую мощность — и получите требуемый объём выборки на группу. Калькулятор переводит пропорции в размер эффекта h Коэна с помощью арксинусного преобразования — ровно та же параметризация, что в G*Power и pwr.2p.test в R, — поэтому результаты совпадают с этими инструментами с точностью не менее шести значащих цифр. Он подходит как для классических проверок гипотез, так и для планирования A/B-тестов: режим «найти мощность» показывает, какую разницу реально способен обнаружить ваш трафик. Обратите внимание: пропорции около 0 или 1 различить легче, чем ту же абсолютную разницу около 50% — h учитывает это автоматически.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Сколько пользователей нужно на вариант в A/B-тесте?
Введите базовый показатель (например, 0.40) и показатель, которого надеетесь достичь (например, 0.50), оставьте α = .05 и мощность = 80% и считайте n на группу — около 387 на вариант в этом примере (h = 0.20). Уменьшение обнаруживаемой разницы вдвое примерно вчетверо увеличивает требования.
Что такое h Коэна?
h = 2·arcsin(√p₁) − 2·arcsin(√p₂) — размер эффекта для пропорций, который делает расчёты мощности точными во всём диапазоне 0–1. Ориентиры: 0.2 — малый, 0.5 — средний, 0.8 — большой. Калькулятор вычисляет его из ваших пропорций автоматически.
Как оформить этот анализ мощности по APA?
Например: "Априорный анализ мощности для z-теста двух пропорций (p₁ = .40, p₂ = .60, h = 0.41, α = .05, двусторонний, мощность = .80) показал 48 участников на группу." AI-отчёт оформит полный обосновывающий абзац.
Предполагаются ли равные размеры групп?
Да — классический план с равным n на группу, который к тому же наиболее эффективен. При запланированном неравном распределении грубый подход — рассчитывать мощность для гармонического среднего размеров групп.