Калькулятор доверительного интервала
Вычислите доверительный интервал прямо из сводных статистик — без исходных данных. Для среднего введите выборочное среднее, стандартное отклонение и n, выберите метод t (σ совокупности неизвестна — обычный случай) или метод z (σ известна). Для доли введите число успехов и объём выборки; калькулятор использует нормальную аппроксимацию Вальда и ограничивает интервал промежутком [0, 1]. Вы получаете границы интервала и всё нужное, чтобы показать ход решения: стандартную ошибку, критическое значение (t* или z*) и предел погрешности. APA 7 теперь ожидает доверительные интервалы рядом с точечными оценками — кнопка «ИИ-отчёт» оформит результат в готовое к публикации предложение.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как сообщать доверительный интервал в формате APA 7?
Укажите уровень доверия один раз, затем границы в квадратных скобках сразу после оценки: «M = 50.0, 95% ДИ [46.70, 53.30]». APA 7 прямо рекомендует приводить доверительный интервал для каждой точечной оценки. Кнопка копирования выдаёт именно эту строку, а «ИИ-отчёт» разворачивает её в полный абзац результатов.
Метод t или z для среднего?
Используйте t (по умолчанию), когда стандартное отклонение совокупности неизвестно и оценено по выборке — то есть почти в любом реальном исследовании. Метод z корректен лишь тогда, когда σ действительно известна заранее или выборка очень велика — там оба метода всё равно сходятся.
Что на самом деле означает «уверенность 95%»?
Это характеристика процедуры, а не данного конкретного интервала: если бы вы много раз повторяли исследование и каждый раз строили интервал, около 95% этих интервалов содержали бы истинное значение совокупности. Это не вероятность 95%, что истинное значение лежит именно в этом интервале — распространённая ошибка чтения.