Калькулятор анализа мощности: t-критерий
Сколько участников вам нужно? Ответьте на любимый вопрос этического комитета без загрузки G*Power: выберите тип теста (независимый двухвыборочный, парный или одновыборочный), введите ожидаемый размер эффекта d Коэна, уровень альфа и целевую мощность — и получите требуемый объём выборки на группу, рассчитанный по точному нецентральному t-распределению, в соответствии с G*Power и power.t.test() в R с точностью не менее шести значащих цифр. Тот же экран работает и в обратную сторону (апостериорно): введите объём выборки, чтобы увидеть фактически достигнутую мощность. Конвенции: d = 0.2 — малый, 0.5 — средний, 0.8 — большой; мощность 80% при α = .05 — стандарт планирования по умолчанию.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Сколько участников нужно для t-критерия?
Для среднего эффекта (d = 0.5), α = .05 (двусторонний) и мощности 80% нужно 64 участника на группу (128 всего) для независимого t-критерия или 34 пары для парного дизайна. Меньшие ожидаемые эффекты резко увеличивают требования — d = 0.2 требует 394 на группу.
Эквивалентен ли этот калькулятор G*Power?
Да, для t-критериев: он использует те же параметры (размер эффекта d, α, мощность, число сторон) и то же точное нецентральное t-распределение, поэтому объёмы выборки и значения мощности совпадают с модулями 'means' в G*Power. Работает в браузере, устанавливать ничего не нужно.
Как оформить анализ мощности по APA?
Укажите программу/метод, тест, параметры и результат, например: "Априорный анализ мощности для t-критерия независимых выборок (двусторонний, d = 0.5, α = .05, мощность = .80) показал требуемую выборку в 64 участника на группу." AI-отчёт оформит этот обосновывающий абзац для раздела методов.
Какой размер эффекта закладывать, если нет пилотных данных?
Используйте размеры эффекта из опубликованных исследований по схожим вопросам или метааналитическую оценку; в крайнем случае рассчитывайте мощность для наименьшего эффекта, который всё ещё имеет практическое значение (SESOI). Не берите «средний» по умолчанию без обоснования — рецензенты всё чаще требуют его.