Конвертер размеров эффекта (d, r, f, η², OR)
Метаанализы, анализы мощности и обзоры литературы постоянно требуют перехода между метриками размера эффекта: в статье указан η², вашему инструменту мощности нужен f; у вас отношение шансов, а метаанализу требуется d. Введите любую одну меру — d Коэна, корреляцию r, f Коэна, эта-квадрат или отношение шансов — и читайте все эквиваленты сразу, рассчитанные по стандартным формулам преобразования (Cohen 1988; Borenstein et al. 2009). При желании укажите размеры двух групп, чтобы получить точную поправку на неравные n для r и g Хеджеса с поправкой на малую выборку. Включён и размер эффекта на обыденном языке (CLES) — вероятность того, что случайно выбранный член одной группы получит более высокий результат, чем член другой; часто это самое интуитивное число для нестатистической аудитории.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как перевести d Коэна в r?
Для равных размеров групп: r = d / √(d² + 4). Например, d = 0.8 даёт r = .37. При неравных группах 4 заменяется на (n₁+n₂)²/(n₁n₂) — введите размеры своих групп, и калькулятор применит точную поправку.
Как перевести эта-квадрат в f Коэна?
f = √(η² / (1 − η²)), и обратно: η² = f²/(1 + f²). Это преобразование нужно, чтобы подставить опубликованный результат ANOVA в анализ мощности: η² = .06 соответствует f = 0.25.
В чём разница между d Коэна и g Хеджеса?
Оба выражают разность средних в единицах SD, но d слегка завышен на малых выборках. g Хеджеса применяет поправочный коэффициент J = 1 − 3/(4df − 1); при n > 50 разница пренебрежимо мала. В метаанализах по традиции указывают g.
Как перевести отношение шансов в d Коэна?
d = ln(OR) × √3 / π (Borenstein et al.). OR, равное 2, соответствует d ≈ 0.38 — полезно для объединения бинарных и непрерывных исходов в одном метаанализе. Учтите, что предполагается базовая логистическая модель.