Калькулятор критерия хи-квадрат
Проверьте, связаны ли две категориальные переменные (критерий независимости) или соответствуют ли наблюдаемые частоты ожидаемым пропорциям (критерий согласия). Вставьте свою таблицу сопряжённости — любого размера от 2×2 и больше — и получите статистику χ², степени свободы, точное p-значение, размеры эффекта (V Крамера, а для таблиц 2×2 — φ), а также полную таблицу ожидаемых частот. Для таблиц 2×2 поправка на непрерывность Йейтса применяется по умолчанию, как в chisq.test() в R; отключить её можно одним щелчком. Когда любая ожидаемая частота падает ниже 5, калькулятор автоматически предупреждает — классическое условие валидности хи-квадрата. Все результаты сверены с R с точностью не менее шести значащих цифр.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как оформить результаты хи-квадрата по APA 7?
Укажите χ² со степенями свободы и объёмом выборки, p-значение и размер эффекта, например: "Лечение и исход были значимо связаны, χ²(1, N = 80) = 4.14, p = .042, φ = .25." Кнопка AI-отчёта формирует полное описание по APA 7 из вашей таблицы.
Когда следует использовать поправку на непрерывность Йейтса?
Только для таблиц 2×2. Она делает тест немного консервативнее, компенсируя дискретность частот; R применяет её по умолчанию. Для больших таблиц она не используется. Если ожидаемые частоты очень малы, рассмотрите вместо этого точный тест Фишера.
Что такое V Крамера и насколько большим оно должно быть?
V Крамера приводит статистику хи-квадрат к диапазону 0–1, чтобы можно было сравнивать таблицы разного размера. Ориентиры для таблицы 2×2: .10 — слабая связь, .30 — средняя, .50 — сильная.
Что означает предупреждение «ожидаемая частота ниже 5»?
p-значение хи-квадрата — это аппроксимация, которая становится ненадёжной при малых ожидаемых частотах в ячейках. Общее правило: все ожидаемые частоты ≥ 5 (или как минимум 80% из них). При меньших частотах объедините категории или используйте точный тест Фишера.