Калькулятор t-критерия для парных выборок
Парный t-критерий сравнивает два измерения, выполненных на одних и тех же испытуемых — до/после вмешательства, в двух условиях или в согласованных парах. Вставьте оба столбца измерений (или введите число пар вместе со средним и SD разностей) и мгновенно получите статистику t, p-значение, среднюю разность с 95% доверительным интервалом и размер эффекта dz Коэна. Ключевое допущение теста — нормальное распределение разностей — проверяется автоматически критерием Шапиро–Уилка, а интерпретация простым языком объясняет, что означают числа. Результаты совпадают с t.test(paired = TRUE) в R с точностью не менее шести значащих цифр; AI-отчёт превращает их в абзац по APA 7.
ИИ-отчёт
Доверьте интерпретацию результатов ИИ: документ Word в формате APA 7 / бизнес-отчёта.
Часто задаваемые вопросы
Как оформить результаты парного t-критерия по APA 7?
Укажите среднюю разность, t со степенями свободы, p-значение и размер эффекта, например: "Показатели значимо улучшились от претеста к посттесту, t(9) = 3.25, p = .010, dz = 1.03, 95% ДИ разности [0.21, 1.09]." Кнопка AI-отчёта напишет за вас полный абзац результатов по APA.
Когда использовать парный t-критерий вместо t-критерия для независимых выборок?
Используйте парный критерий всегда, когда два набора значений получены от одних и тех же испытуемых (повторные измерения) или от естественно согласованных пар. Спаривание устраняет межиндивидуальную изменчивость и даёт больше статистической мощности, чем обработка групп как независимых.
Что такое dz Коэна?
Это размер эффекта для парных дизайнов: среднее разностей, делённое на стандартное отклонение разностей. Именно это G*Power называет 'dz' в модуле парного t-критерия, поэтому значение можно напрямую подставить в анализ мощности.
Что делать, если разности распределены не нормально?
При явных нарушениях и малых выборках обычной непараметрической альтернативой служит критерий знаковых рангов Уилкоксона. Автоматическая проверка Шапиро–Уилка под результатом предупредит, когда это стоит рассмотреть.