حاسبة تحليل التباين الثنائي ANOVA
يجيب تحليل التباين الثنائي عن ثلاثة أسئلة دفعة واحدة: هل للعامل A أثر؟ وهل للعامل B أثر؟ و— وهو غالبًا الجزء الأكثر إثارة — هل يتفاعلان بحيث يعتمد أثر أحد العاملين على مستوى الآخر؟ اختر عدد المستويات لكل عامل، والصق المشاهدات لكل خلية، واقرأ جدول ANOVA الكامل مع F وp وη² الجزئي للأثرين الرئيسيين وللتفاعل. تتعامل هذه الحاسبة مع التصاميم المتوازنة (العدد نفسه من المشاهدات في كل خلية)، حيث تكون مجاميع المربعات الكلاسيكية غير ملتبسة — وهو الإعداد نفسه الذي تجريه بدالة aov() في R أو بتحليل تباين عاملي قياسي في SPSS. النتائج مُتحقَّق منها مقابل R حتى ستة أرقام معنوية على الأقل.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كيف أكتب نتائج تحليل التباين الثنائي بأسلوب APA 7؟
اذكر كل أثر رئيسي والتفاعل على حدة، مثلًا: "كان هناك أثر رئيسي دال للجرعة، F(2, 18) = 157.44, p < .001, ηp² = .95، وتفاعل دال بين الجرعة والجنس، F(2, 18) = 11.15, p < .001, ηp² = .55". يكتب التقرير الذكي قسم النتائج الكامل بما فيه جدول ANOVA.
ماذا يعني وجود تفاعل دال إحصائيًا؟
يعني أن أثر أحد العاملين يتغير عبر مستويات العامل الآخر — مثل علاج يفيد مجموعة دون أخرى. عندما يكون التفاعل دالًا، فسّر الآثار الرئيسية بحذر وانظر إلى متوسطات الخلايا.
لماذا تتطلب هذه الحاسبة تصميمًا متوازنًا؟
مع تساوي أحجام الخلايا تتطابق مجاميع المربعات من النوع الأول والثاني والثالث وتكون النتائج غير ملتبسة. أما التصاميم العاملية غير المتوازنة فتتطلب الاختيار بين هذه الأنواع (عادةً النوع الثالث في SPSS)؛ ومن الأفضل اتخاذ هذا القرار في حزمة إحصائية كاملة.
ما هو مربع إيتا الجزئي؟
η² الجزئي هو نسبة التباين التي يفسرها أثر ما بعد استبعاد التباين الذي تفسره الآثار الأخرى — وهو حجم الأثر الذي يطبعه SPSS لتحليل التباين العاملي. معايير تقريبية: .01 صغير، و.06 متوسط، و.14 كبير.