حاسبة تحليل القوة الإحصائية: ANOVA أحادي
خطّط حجم العينة لتحليل تباين أحادي كما يفعل G*Power — في المتصفح. أدخل عدد المجموعات وحجم الأثر المتوقع f لكوهين وألفا والقوة المستهدفة، واحصل على حجم العينة المطلوب لكل مجموعة محسوبًا من توزيع F اللامركزي الدقيق (معاملات مطابقة لوحدة 'ANOVA: fixed effects, omnibus' في G*Power ودالة pwr.anova.test في R). انتقل إلى 'إيجاد القوة' للتحقق مما يمكن أن تكشفه عينة جُمعت بالفعل. وإذا لم يكن لديك سوى مربع إيتا (η²) من الأدبيات، فحوّله إلى f أولًا بأداة محوّل أحجام الأثر لدينا: f = √(η²/(1 − η²)) — فمثلًا η² = .06 يعطي f = 0.25، وهو الأثر 'المتوسط' المتعارف عليه.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كم مشاركًا أحتاج لتحليل تباين أحادي؟
لثلاث مجموعات وأثر متوسط (f = 0.25) وα = .05 وقوة 80%، تحتاج 53 مشاركًا لكل مجموعة (159 إجمالًا). المزيد من المجموعات أو الآثار الأصغر يزيد المتطلبات؛ وتعطيك الحاسبة الرقم الدقيق لتصميمك.
كيف أحوّل مربع إيتا إلى f لكوهين؟
f = √(η² / (1 − η²)). أي η² = .01 → f ≈ 0.10 (صغير)، وη² = .06 → f ≈ 0.25 (متوسط)، وη² = .14 → f ≈ 0.40 (كبير). أداة محوّل أحجام الأثر لدينا تجري هذا تلقائيًا، بما في ذلك الاتجاه العكسي.
كيف أكتب تحليل قوة ANOVA بأسلوب APA؟
مثلًا: "أشار تحليل قوة قبلي (تحليل تباين أحادي، ثلاث مجموعات، f = 0.25, α = .05, power = .80) إلى حجم عينة مطلوب قدره 53 لكل مجموعة (N = 159)". يكتب التقرير الذكي فقرة قسم المنهجية هذه نيابة عنك.
هل تصلح هذه الأداة لتحليل التباين للقياسات المتكررة أو العاملي؟
تغطي هذه الوحدة التصميم الأحادي بين المجموعات (الشامل). أما تصاميم القياسات المتكررة والتصاميم العاملية فتحتاج معاملات إضافية (الارتباط بين القياسات وعدد القياسات)؛ وهذه الوحدات مدرجة في خارطة طريقنا.