حاسبة ألفا كرونباخ
ألفا كرونباخ هي المقياس المعياري للاتساق الداخلي — أي مدى تماسك بنود الاستبيان معًا. الصق مصفوفة الاستجابات (صف لكل مستجيب وعمود لكل بند) واحصل على α الخام (المعامل الذي يذكره SPSS وpsych::alpha في R)، وα المعيارية، ومتوسط الارتباط بين البنود، وجدول ألفا-عند-حذف-البند الكامل لتشخيص البنود. دون رخصة SPSS ودون أوامر برمجية: النتائج متحقق منها مقابل حزمة psych في R. القواعد التقريبية الشائعة: α ≥ .9 ممتاز، ≥ .8 جيد، ≥ .7 مقبول — مع التنبيه إلى أن α المرتفعة جدًا قد تشير أيضًا إلى بنود متكررة. تبقى بياناتك في المتصفح.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كيف تُكتب ألفا كرونباخ بتنسيق APA 7؟
اذكر المعامل مع عدد البنود، مثل: "أظهر المقياس المكون من 3 بنود اتساقًا داخليًا جيدًا، ألفا كرونباخ = .93." وعند مقارنة البنود استشهد بقيم ألفا-عند-حذف-البند. يكتب زر تقرير الذكاء الاصطناعي فقرة الثبات — بما فيها تشخيص البنود — بأسلوب APA 7.
ما قيمة ألفا كرونباخ المقبولة؟
الإرشاد المعتاد: ≥ .70 مقبول للأغراض البحثية، ≥ .80 جيد، ≥ .90 مطلوب للقرارات الفردية عالية المخاطر. تحت .70 راجع جدول ألفا-عند-حذف-البند بحثًا عن البنود الضعيفة. ولاحظ أن α ترتفع آليًا أيضًا مع زيادة عدد البنود، وأن α > .95 قد تدل على التكرار لا الجودة.
ماذا يخبرني جدول ألفا عند حذف البند؟
يعيد حساب α بعد إزالة كل بند على حدة. إذا كان حذف بند سيرفع α بوضوح فوق قيمتها الحالية، فذلك البند ضعيف الارتباط ببقية المقياس ومرشح للمراجعة أو الحذف — لكن وازِن ذلك مع تغطية المحتوى قبل إسقاط البنود.
ما الفرق بين ألفا الخام والمعيارية؟
تعمل α الخام على تغايرات البنود (وهي ما يعرضه SPSS باسم "Cronbach's Alpha")؛ بينما تعمل α المعيارية على الارتباطات كما لو كانت جميع البنود معيّرة بدرجات z. وتختلفان عندما تتفاوت تباينات البنود. اذكر α الخام ما لم تكن تجمع فعلًا بنودًا معيّرة.