حاسبة اختبار مان-ويتني U
يقارن اختبار مان-ويتني U (ويُسمى أيضًا اختبار مجموع رتب ويلكوكسون) مجموعتين مستقلتين دون افتراض الطبيعية — وهو البديل المعتمد لاختبار t المستقل مع البيانات الملتوية أو المقاييس الرتبية أو العينات الصغيرة. الصق المجموعتين واحصل على U، وتقريب z مع تصحيحي التعادلات والاستمرارية، والقيمة p ثنائية الذيل، وحجم الأثر الرتبي r = |z|/√N. تتطابق النتائج مع wilcox.test(x, y) في R (التقريب الطبيعي) حتى أربع خانات معنوية على الأقل، بما في ذلك معالجة التعادلات. وتُعرض أيضًا وسيطا المجموعتين وفرقهما، لأن استنتاجات مان-ويتني تُصاغ عادة بلغة الوسيطات أو توزيعات الرتب.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كيف يُكتب اختبار مان-ويتني U بتنسيق APA 7؟
اذكر U وتقريب z والقيمة p الدقيقة وحجم أثر، مثل: "كانت درجات المجموعة A أعلى من المجموعة B، U = 58, z = 1.50, p = .133, r = .35"، ويُفضل مع وسيطي المجموعتين. يولّد زر تقرير الذكاء الاصطناعي فقرة نتائج APA 7 كاملة من بياناتك.
متى أستخدم مان-ويتني بدل اختبار t المستقل؟
عندما تهتز افتراضات اختبار t: توزيعات ملتوية بوضوح، أو نتائج رتبية (على غرار ليكرت)، أو عينات صغيرة فيها قيم شاذة. إذا كانت البيانات قريبة من الطبيعية فاختبار t أعلى قوة قليلًا — وتشغيل شابيرو-ويلك على كل مجموعة (انظر أداة اختبار t لدينا) طريقة جيدة للحسم.
هل تعالج الحاسبة التعادلات؟ ولماذا يختلف p لديّ قليلًا عن الجدول؟
نعم — التباين مصحح للتعادلات ويُطبق تصحيح استمرارية 0.5، تمامًا مثل wilcox.test في R مع exact=FALSE. أما جداول العينات الصغيرة فتستخدم توزيع التبديلات الدقيق، لذا فالاختلافات الطفيفة عن قيم الجداول متوقعة؛ والتقريب الطبيعي هو الممارسة المعيارية عندما يكون n ≳ 10 لكل مجموعة.