حاسبة اختبار t للعينات المرتبطة
يقارن اختبار t للعينات المرتبطة قياسين مأخوذين من الأفراد أنفسهم — قبل/بعد تدخّل ما، أو في حالتين تجريبيتين، أو في أزواج متطابقة. الصق عمودَي القياس (أو أدخل عدد الأزواج مع متوسط الفروق وانحرافها المعياري) لتحصل فورًا على إحصائية t وقيمة p ومتوسط الفرق مع فترة ثقة 95% وحجم الأثر dz لكوهين. يُفحص الافتراض الأساسي للاختبار — أن الفروق موزعة توزيعًا طبيعيًا — تلقائيًا باختبار Shapiro-Wilk، مع تفسير بلغة واضحة يخبرك بما تعنيه الأرقام. النتائج مطابقة لدالة t.test(paired = TRUE) في R حتى ستة أرقام معنوية على الأقل؛ ويحوّلها التقرير الذكي إلى فقرة بأسلوب APA 7.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كيف أكتب نتائج اختبار t للعينات المرتبطة بأسلوب APA 7؟
اذكر متوسط الفرق وt مع درجات الحرية وقيمة p وحجم الأثر، مثلًا: "تحسّنت الدرجات بدلالة إحصائية من القياس القبلي إلى البعدي، t(9) = 3.25, p = .010, dz = 1.03, 95% CI للفرق [0.21, 1.09]". زر التقرير الذكي يكتب لك فقرة نتائج APA كاملة.
متى أستخدم اختبار t للعينات المرتبطة بدلًا من اختبار t للعينات المستقلة؟
استخدم اختبار العينات المرتبطة كلما كانت مجموعتا القيم آتيتين من الأفراد أنفسهم (قياسات متكررة) أو من أزواج متطابقة طبيعيًا. يزيل الاقتران التباين بين الأفراد ويمنحك قوة إحصائية أكبر مقارنة بمعاملة المجموعتين على أنهما مستقلتان.
ما هو dz لكوهين؟
هو حجم الأثر الخاص بالتصاميم المرتبطة: متوسط الفروق مقسومًا على الانحراف المعياري للفروق. وهو ما يسميه برنامج G*Power بـ 'dz' في وحدة اختبار t للعينات المرتبطة، لذا يمكنك إدخاله مباشرة في تحليل القوة الإحصائية.
ماذا لو لم تكن الفروق موزعة توزيعًا طبيعيًا؟
مع الانتهاكات الواضحة والعينات الصغيرة، يُعد اختبار Wilcoxon للإشارة والرتب البديل اللامعلمي المعتاد. فحص Shapiro-Wilk التلقائي أسفل النتيجة يحذّرك عندما يستحق هذا الخيار النظر.