حاسبة تحليل القوة الإحصائية: اختبار t
كم مشاركًا تحتاج؟ أجب عن السؤال المفضل لدى لجان الأخلاقيات دون تنزيل G*Power: اختر نوع الاختبار (عينتان مستقلتان، أو مرتبط، أو عينة واحدة)، وأدخل حجم الأثر المتوقع d لكوهين ومستوى ألفا والقوة المستهدفة، واحصل على حجم العينة المطلوب لكل مجموعة — محسوبًا من توزيع t اللامركزي الدقيق، بما يطابق G*Power ودالة power.t.test() في R حتى ستة أرقام معنوية على الأقل. تعمل الشاشة نفسها بالاتجاه العكسي أيضًا (بعديًا): أدخل حجم عينة لترى القوة التي حققتها فعليًا. الأعراف: d = 0.2 صغير، و0.5 متوسط، و0.8 كبير؛ وقوة 80% عند α = .05 هي الافتراضي القياسي في التخطيط.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كم مشاركًا أحتاج لاختبار t؟
لأثر متوسط (d = 0.5) وα = .05 ثنائي الذيل وقوة 80%، تحتاج 64 مشاركًا لكل مجموعة (128 إجمالًا) لاختبار t مستقل، أو 34 زوجًا لتصميم مرتبط. الآثار المتوقعة الأصغر تزيد المتطلبات بشدة — d = 0.2 يتطلب 394 لكل مجموعة.
هل هذه الحاسبة مكافئة لـ G*Power؟
نعم لاختبارات t: فهي تستخدم المعاملات نفسها (حجم الأثر d وα والقوة وعدد الذيول) وتوزيع t اللامركزي الدقيق نفسه، لذا تطابق أحجام العينات وقيم القوة وحدات 'المتوسطات' في G*Power. وتعمل في المتصفح دون الحاجة إلى تثبيت أي شيء.
كيف أكتب تحليل القوة الإحصائية بأسلوب APA؟
اذكر البرنامج/الطريقة والاختبار والمعاملات والنتيجة، مثلًا: "أشار تحليل قوة قبلي لاختبار t للعينات المستقلة (ثنائي الذيل، d = 0.5, α = .05, power = .80) إلى عينة مطلوبة قوامها 64 مشاركًا لكل مجموعة". ينسّق التقرير الذكي فقرة التسويغ هذه لقسم المنهجية لديك.
ما حجم الأثر الذي أفترضه إذا لم تكن لدي بيانات استطلاعية؟
استخدم أحجام الأثر من دراسات منشورة حول أسئلة مشابهة، أو تقديرًا تحليليًا تلويًا؛ وإن تعذّر ذلك، خطّط للقوة عند أصغر أثر لا يزال مهمًا عمليًا (SESOI). تجنّب الافتراض التلقائي لأثر 'متوسط' دون تسويغ — فالمحكّمون يطالبون به على نحو متزايد.