حاسبة اختبار مربع كاي
اختبر ما إذا كان متغيران فئويان مرتبطين (اختبار الاستقلال) أو ما إذا كانت التكرارات المشاهدة تطابق النسب المتوقعة (جودة المطابقة). الصق جدول التوافق — بأي حجم بدءًا من 2×2 — واحصل على إحصائية χ² ودرجات الحرية وقيمة p الدقيقة وأحجام الأثر (V لكرامير، وφ لجداول 2×2) إضافة إلى جدول التكرارات المتوقعة كاملًا. لجداول 2×2 يُطبَّق تصحيح الاستمرارية لـ Yates افتراضيًا، تمامًا كما في دالة chisq.test() في R؛ ويمكنك إيقافه بنقرة واحدة. وعندما يقل أي تكرار متوقع عن 5، تحذّرك الحاسبة تلقائيًا — وهو الشرط الكلاسيكي لصلاحية مربع كاي. جميع النتائج مُتحقَّق منها مقابل R حتى ستة أرقام معنوية على الأقل.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كيف أكتب نتائج مربع كاي بأسلوب APA 7؟
اذكر χ² مع درجات الحرية وحجم العينة وقيمة p وحجم الأثر، مثلًا: "ارتبط العلاج بالنتيجة ارتباطًا دالًا إحصائيًا، χ²(1, N = 80) = 4.14, p = .042, φ = .25". زر التقرير الذكي ينتج الصياغة الكاملة بأسلوب APA 7 من جدولك.
متى أستخدم تصحيح الاستمرارية لـ Yates؟
لجداول 2×2 فقط. يجعل الاختبار محافظًا قليلًا لتعويض الطبيعة المتقطعة للتكرارات؛ ويطبّقه R افتراضيًا. لا يُستخدم مع الجداول الأكبر. وإذا كانت تكراراتك المتوقعة صغيرة جدًا، ففكّر في اختبار Fisher الدقيق بدلًا منه.
ما هو V لكرامير وما الحجم المناسب له؟
يعيد V لكرامير قياس إحصائية مربع كاي إلى مدى من 0 إلى 1 بحيث يمكن مقارنة جداول بأحجام مختلفة. معايير تقريبية لجدول 2×2: ارتباط .10 صغير، و.30 متوسط، و.50 كبير.
ماذا يعني تحذير 'تكرار متوقع أقل من 5'؟
قيمة p في مربع كاي تقريبية وتصبح غير موثوقة عندما تكون التكرارات المتوقعة في الخلايا صغيرة. القاعدة الشائعة: جميع التكرارات المتوقعة ≥ 5 (أو 80% منها على الأقل). ومع تكرارات أصغر، ادمج الفئات أو استخدم اختبار Fisher الدقيق.