حاسبة الارتباط (بيرسون وسبيرمان)
قِس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين رقميين. الصق عمودين مباشرة من Excel أو Google Sheets أو SPSS واحصل على معامل بيرسون r مع اختبار دلالته وفترة ثقة Fisher بنسبة 95% — ومعامل ارتباط الرتب لسبيرمان ρ على الشاشة نفسها، لترى فورًا ما إذا كانت القيم المتطرفة أو اللاخطية تغيّر الاستنتاج. يُجرى فحص الاعتدالية بـ Shapiro-Wilk تلقائيًا ويقترح متى يكون معامل سبيرمان المبني على الرتب الخيار الأكثر أمانًا. هذه أداة ارتباط إحصائي (وليست حاسبة محافظ أسهم)؛ النتائج مطابقة لدالة cor.test() في R حتى ستة أرقام معنوية على الأقل.
تقرير بالذكاء الاصطناعي
دَع الذكاء الاصطناعي يفسّر نتائجك: مستند Word قابل للتنزيل بتنسيق APA 7 / تقرير أعمال.
الأسئلة الشائعة
كيف أكتب نتيجة الارتباط بأسلوب APA 7؟
اذكر r مع درجات الحرية (N − 2) وقيمة p ويُفضَّل فترة الثقة، مثلًا: "ارتبط وقت المذاكرة بدرجة الامتحان ارتباطًا موجبًا قويًا، r(10) = .99, p < .001, 95% CI [.96, 1.00]". يكتب لك التقرير الذكي جملة APA الكاملة والتفسير.
هل أستخدم ارتباط بيرسون أم سبيرمان؟
يقيس معامل بيرسون r العلاقة الخطية ويفترض متغيرات قريبة من التوزيع الطبيعي دون قيم متطرفة حادة. أما معامل سبيرمان ρ فيعمل على الرتب، لذا فهو مقاوم للقيم المتطرفة ويلتقط أي علاقة رتيبة. إذا اختلف الاثنان اختلافًا ملحوظًا، فافحص مخطط الانتشار — تعرض هذه الأداة كليهما افتراضيًا.
ما الذي يُعد ارتباطًا قويًا؟
المعايير الشائعة (كوهين): |r| ≈ .10 صغير، و.30 متوسط، و.50 فأكثر كبير. السياق مهم — في علم النفس قد يكون .40 مبهرًا، وفي الفيزياء قد يكون ضعيفًا. الدلالة الإحصائية تعني فقط أن الارتباط لا يُرجَّح أن يكون صفرًا، لا أنه كبير.
هل يعني الارتباط وجود سببية؟
لا. الارتباط الدال يعني أن المتغيرين يتحركان معًا؛ لكنه لا يخبرك أيهما يسبب الآخر، ولا ما إذا كان متغير ثالث يقود كليهما. الادعاءات السببية تحتاج إلى تصاميم تجريبية أو شبه تجريبية محكمة.