置信区间计算器
直接由汇总统计量计算置信区间——无需原始数据。对均值：输入样本均值、标准差和 n，并选择 t 方法（总体标准差未知——常见情况）或 z 方法（σ 已知）。对比例：输入成功次数和样本量；计算器使用 Wald 正态近似并将区间限制在 [0, 1] 内。 除了区间上下限，还提供展示计算过程所需的全部信息：标准误、临界值（t* 或 z*）和误差范围。APA 7 现已要求在点估计旁报告置信区间——AI 报告按钮可将结果排版成可直接发表的句子。
常见问题
如何按 APA 7 格式报告置信区间？
先给出一次置信水平，然后在估计值后用方括号列出上下限："M = 50.0, 95% CI [46.70, 53.30]"。APA 7 明确鼓励为每个点估计报告置信区间。复制按钮直接给出这一字符串，AI 报告则可将其扩展为完整的结果段落。
均值该用 t 方法还是 z 方法？
只要总体标准差未知、且由样本估计得来，就使用 t（默认）——现实中几乎所有研究都是如此。只有当 σ 确实事先已知或样本非常大时 z 方法才正确，而大样本下两种方法本就趋于一致。
"95% 置信"究竟是什么意思？
它描述的是方法而非这一个区间：如果多次重复研究、每次都构建区间，约 95% 的区间会包含真实的总体值。它并不是"真值落在这个特定区间内的概率为 95%"——这是常见的误读。