Z分数计算器
z 分数以标准差为单位表示一个数值：z = (x − μ) / σ。输入原始数值及均值和标准差——或直接输入 z——即可获得百分位排名和三种尾概率：P(Z < z)、P(Z > z) 以及显著性检验中使用的双尾概率。 正态概率与 R 的 pnorm 至少在六位有效数字上一致，结果与标准 z 表及任何统计软件相符。典型用途：比较不同量表的分数（智商、考试常模、化验值）、识别离群值，以及把 z 转换为 z 检验的 p 值。
常见问题
如何按 APA 7 格式报告 z 分数？
z 检验报告统计量和精确 p 值："z = 1.96, p = .050"。作为描述性标准分时，给出数值及参照均值和标准差，如"得分高于均值 2.0 个标准差（z = 2.00，第 98 百分位）"。AI 报告可根据您的数据撰写完整的 APA 句子。
z 分数究竟告诉我什么？
一个数值高于（z 为正）或低于（z 为负）均值多少个标准差。由于 z 去掉了原始单位，不同量表的分数变得可以比较。在正态分布下约 68% 的数值落在 ±1 之内，95% 在 ±2 之内，99.7% 在 ±3 之内。
z 分数与百分位有什么关系？
百分位是正态累积概率 P(Z < z) 乘以 100。z = 0 是第 50 百分位，z = 1.28 约为第 90，z = 1.64 约为第 95。只有当底层分布（近似）正态时，这种对应才是精确的。