P值计算器
一步将任何检验统计量转换为精确的 p 值：选择分布（z、t、卡方或 F），输入统计量及其自由度，选定尾侧。计算器使用与 R 相同的分布函数（pnorm、pt、pchisq、pf），并已验证至少六位有效数字——结果与 SPSS、R 或教科书附表完全一致。 可用于完成手工计算、核对作业答案，或还原论文中只写成"p < .05"的精确 p 值。卡方和 F 检验按惯例为右尾；z 和 t 可在双尾与单尾（左/右）之间切换。全部计算都在浏览器中进行——不会上传任何数据。
常见问题
如何按 APA 7 格式报告 p 值？
报告精确的 p 值，保留两到三位小数且不带前导零，如"p = .031"；仅在数值极小时使用不等式："p < .001"。p 值必须与检验统计量和自由度一起报告，如"t(24) = 2.31, p = .030"。AI 报告按钮可将您的结果转换成完整的 APA 7 结果句。
应该用单尾还是双尾 p 值？
双尾是默认标准：它检验任一方向的差异，也是 SPSS 和 R 报告的结果。仅当方向在收集数据之前就已确定、且相反方向对您的假设毫无意义时才使用单尾——并在报告中明确说明。
为什么卡方和 F 没有尾侧选择？
卡方和 F 统计量是平方偏差的度量：偏离零假设的任何方向都会把统计量推向右侧。因此常规检验只看右尾——这正是 R 中 pchisq(..., lower.tail=FALSE) 和 pf(..., lower.tail=FALSE) 的计算方式。