威尔科克森符号秩检验计算器
威尔科克森符号秩检验是配对 t 检验的非参数对应：它通过差值的秩比较同一批被试的两次测量（前/后、条件 A/B），因此不要求差值服从正态分布。粘贴两列配对数据即可获得 V（正秩之和，与 R 的报告一致）、结点校正的 z 近似、双尾 p 和效应量 r = |z|/√n。 零差值在定秩前被剔除——这是标准的威尔科克森流程，也是 R 的默认行为。结果与 R 的 wilcox.test(x, y, paired=TRUE)（exact=FALSE）至少在四位有效数字上一致。
常见问题
如何按 APA 7 格式报告威尔科克森符号秩检验？
报告统计量、z、精确 p 和效应量，例如："从前测到后测得分无显著变化，V = 27, z = −0.47, p = .635, r = .15"，通常附上差值的中位数。AI 报告按钮可为您撰写完整的 APA 7 段落。
什么时候用威尔科克森而不是配对 t 检验？
当配对差值明显非正态、结果为有序变量，或样本小且有离群值时。若差值看起来大致对称且正态，配对 t 检验的效能略高。该检验在零假设下至少假定差值分布对称。
差值为零的配对会怎样？
它们在定秩前被剔除，n 相应减小——这是经典的威尔科克森流程和 R 的默认行为。若大量配对差值为零，有效样本会明显缩小，结果应谨慎解读。