曼-惠特尼U检验计算器
曼-惠特尼 U 检验（又称威尔科克森秩和检验）在不假设正态性的情况下比较两个独立组——是偏态数据、有序量表或小样本情形下独立 t 检验的首选替代。粘贴两组数据即可获得 U、含结点与连续性校正的 z 近似、双尾 p 值，以及基于秩的效应量 r = |z|/√N。 结果与 R 的 wilcox.test(x, y)（正态近似）至少在四位有效数字上一致，含结点处理。同时显示各组中位数及其差值，因为曼-惠特尼的结论通常以中位数或秩分布来表述。
常见问题
如何按 APA 7 格式报告曼-惠特尼 U 检验？
报告 U、z 近似、精确 p 和效应量，例如："A 组得分高于 B 组，U = 58, z = 1.50, p = .133, r = .35"，最好附上各组中位数。AI 报告按钮可根据您的数据生成完整的 APA 7 结果段落。
什么时候用曼-惠特尼而不是独立 t 检验？
当 t 检验的前提不稳时：分布明显偏态、结果为有序（李克特式）变量、小样本且有离群值。若数据大致正态，t 检验的效能略高——对每组运行 Shapiro-Wilk（见我们的 t 检验工具）是不错的判断方式。
计算器处理结点吗？为什么我的 p 与查表略有不同？
处理——方差经过结点校正，并施加 0.5 的连续性校正，与 R 的 wilcox.test（exact=FALSE）完全一致。小样本查表使用精确置换分布，因此与表值有微小差异是正常的；每组 n ≳ 10 时正态近似是标准做法。