描述统计计算器
粘贴一列数字，一次性获得完整的描述统计摘要：均值及其标准误和 95% 置信区间、标准差和方差、中位数及四分位数和四分位距、最小值/最大值/全距，以及分布形态指标偏度和峰度（采用 SPSS/Excel 的第 2 类公式计算，数值与您的课程或导师的预期一致）。 Shapiro-Wilk（夏皮罗-威尔克）正态性检验会自动对同一数据运行——这是在参数检验（t检验、方差分析）与其非参数替代方法之间做选择前所需的检查。所有计算都在您的浏览器中完成；数据绝不会离开您的设备。
常见问题
如何按 APA 7 格式报告描述统计？
均值和标准差以 M 和 SD 报告，例如："被试（N = 15）平均反应较快（M = 14.81, SD = 4.47, 95% CI [12.34, 17.29]）。" 复制按钮可直接给出这条 M/SD/N 字符串；AI 报告可生成完整的 APA 描述统计表格。
什么时候应该报告中位数而不是均值？
当分布偏斜或存在离群值时——均值会被极端值拉动，而中位数不会。均值与中位数差距较大（或 |偏度| > 1）就是应报告中位数和四分位距的信号。
如何解读偏度和峰度？
偏度衡量不对称性：正值 = 右侧长尾，负值 = 左侧长尾；绝对值 < 1 通常可以接受基于正态性的检验。超额峰度将尾部厚度与正态分布比较：正值 = 尾部更厚、离群值更多。
Shapiro-Wilk 检验能告诉我什么？
它检验"数据来自正态分布"这一原假设。p < .05 提示非正态——这与选择参数检验还是非参数检验有关。大样本时它连微不足道的偏离也会标记出来，因此请结合上方的偏度/峰度数值一起解读。